Intelligence d’affaires en tourisme : comment utiliser ses données stratégiquement ?
Philippe Caron
Gaëlle Ramboanasolo

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Depuis 25 ans, j’évolue au cœur du développement et de la commercialisation touristique au Québec. Aujourd’hui, je dirige l’équipe d’intelligence d’affaires et de l'innovation numérique de Destination Québec cité, avec une obsession positive : transformer des signaux en actions — et des données en décisions qui comptent. Mon approche repose sur un équilibre clair : anticiper et comprendre les tendances, partager les apprentissages du terrain, puis passer rapidement en mode solution, en équipe. Je crois à la performance — la vraie — celle qui se mesure, mais qui se construit dans la bienveillance, la clarté et la confiance. Ce qui me motive au quotidien, c’est l’humain : créer une culture de données accessible, mobilisante et utile, pour accélérer l’innovation au bénéfice des collègues, de l’organisation et des partenaires qui font vivre notre destination.

Gaëlle Ramboanasolo est directrice et scientifique de données chez Gradiant, entreprise spécialisée en IA et analytique avancée qui accompagne les organismes culturels, médiatiques et touristiques dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions sur mesure. Titulaire d’une M.Sc. en intelligence d’affaires, elle a d’abord travaillé comme analyste de données à la Société de la Place des Arts, chez Bandsintown puis à Synapse C, où elle a développé une expertise en littératie des données, en stratégie de données et en conception d’outils basés sur la science des données pour la musique, le livre et les arts de la scène. Avec Gradiant, elle conçoit des tableaux de bord, modèles prédictifs et ateliers qui aident les organisations à mieux connaître leurs publics et visiteurs, à être plus découvrables, à mesurer leurs impacts ou encore à prendre des décisions éclairées par leurs données. Engagée pour une IA responsable et inclusive, Gaëlle intervient régulièrement comme formatrice et conférencière afin de démystifier l’intelligence artificielle et ses enjeux pour les arts et la culture, notamment avec MassCulture, où elle agit comme Data Coach pour le programme Data Narratives for the Arts. Elle a également enseigné au Collège La Cité à Ottawa et s’implique dans des initiatives en faveur de la diversité dans les STIM, notamment au sein de Women in AI.

